边缘计算发展面临的6大挑战“手机麻将”

发布时间:2021-10-14    浏览:

本文摘要:边缘计算是一种新的数据处理形式,可以慢慢接管云的计算任务。

边缘计算是一种新的数据处理形式,可以慢慢接管云的计算任务。更合理的不同意见是边缘计算是云计算的补充。

边缘计算的优点是在边缘末端处理数据更慢、更安全、更高效。这里所说的边缘指的是云边缘,是更近的物体和数据源的一侧。

边缘设备的数据必须在边缘末端处理不传输到云端,不仅可以节约大量的比特率,还可以提高效率。这听起来像最好的计划,但在充分享受边缘计算的优势之前,我们必须解决6个重要问题:1.电源边缘的设备必须在任何地方工作,但意外的是,世界上并非所有地方都有足够的电源来运营服务器。

连接服务器是一个非常简单的解决方案,但在实际过程中可能会发现很多困难。然而,一些设备已经可以通过电源框架供电展开电源的必要分配,这是更少见的功能。2.空间的实际环境没有两个问题,可以使用空间和物理环境。

一些地方,如大学校园,必须比农场好。总之,这些处理器需要服务器,服务器需要空间。

此外,这些服务器在干燥或寒冷的环境中无法达到最佳工作状态,这是放置服务器时必须考虑的事情。3.自动修理在谈硬件时,我们无法防止的问题是设备的确保。如果人们必须花更多的时间确保设备,就不会出现问题。

手机麻将

因为服务器随时停止工作对边缘的计算非常不好,所以边缘设备在服务器出现问题时可以自动修理是公司做的事情,希望几乎避免人的影响。当前显然,享的、可持续工作的服务器在待机状态下会有更多的空间,但显然是目前最终的解决方案。4.人工智能预测部分零件何时不再发生问题与初级人工智能(AI)有关,但AI在某种程度上是优化硬件。

AI更重要的是区分哪些数据是最重要的,不需要自由选择最重要的数据传输,构建更高效的边缘终端AI设备。此外,人工智能必须管理数据和运行和修理,并在服务器能够承受的情况下同时运行。

5.安全性数据在边缘处理对有关人员来说更安全,但边缘计算与其他技术相同并非万无一失。也就是说,如果黑客侵略边缘端的数据,处理数据的所有设备都不会受到损害,也不会造成比预想的更大的风险。为了使边缘计算安全运行,边缘的安全措施必须大规模改建,这需要一些时间。6.5G5G网络是网络连接和数据处理的未来,边缘计算是保证5G无缝工作的重要组成部分。

但是,5G是边缘计算能够充分发挥仅次于价值的基础。利用5G更慢的速度,边缘计算可以与物联网(IoT)展开低延迟的通信,考虑到设备的延迟,可以为云提供更好的处理和网络连接能力。

如果边缘计算的推进者需要解决问题的挑战,明显可以构筑边缘计算的边缘。英特尔是致力于边缘计算的代表公司之一,正在考虑解决问题的新方法。

(公共编号:)迄今为止,英特尔于10月推出了Movidius芯片和ArrriaFPGA人组制作的新系列计算机视觉加速器,目的是修改具有计算机视觉功能的设备的开发和生产。基于Movidius的设备主要用于摄像头和低功耗服务器等边缘设备,而Arria10FPGA设备的功耗更高,Intel不会配备为边缘服务器。移动处理器两大提供商高吞吐量和联发科最近的处理器小龙855和Heliohop90特别强调AI功能,他们希望最近的处理器也能在边缘AI的计算中发挥最重要的作用。

昨天召开的HelioP90发表会上,联发科技社长陈冠州拒绝接受等媒体采访时,对厚望的边缘AI市场作出反应,联发科在汽车市场的布局也开始了。当然,上述六个问题显然是影响边缘计算发展的重要问题,但云终端的终端合作并非不可能。


本文关键词:手机麻将

本文来源:手机麻将-www.triedandtrusteduk.com